Какие технологии используются для создания фейковых изображений?

Для создания фейковых изображений (дипфейков) используют нейросети и технологии машинного обучения. secrets.tbank.ru

Некоторые из таких технологий:

• Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). www.securitylab.ru rdc.grfc.ru Состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. www.forbes.ru Одна модель генерирует реплики из набора данных образцов изображений, а другая пытается определить, действительно ли новое изображение является фейковым. www.forbes.ru
• Диффузионные модели. www.securitylab.ru Например, нейросеть Dall-E, опубликованная компанией Open AI в 2021 году. www.securitylab.ru Она генерировала фотореалистичные изображения по запросу. www.securitylab.ru
• Технология CGI. www.forbes.ru Применяется для отрисовки реалистичных анимированных 3D-моделей персонажей. www.forbes.ru Позволяет передавать движения и мимику реального актёра 3D-модели с помощью системы меток и высокоскоростных камер. www.forbes.ru
• Audio2Face. www.forbes.ru Технология от NVIDIA, которая позволяет анимировать мимику по голосу. www.forbes.ru В приложение предварительно загружена «Цифровая метка» — 3D-модель персонажа, которую можно анимировать с помощью звуковой дорожки. www.forbes.ru

Для создания дипфейков также используют специальные сервисы, например Faceswap, Visper, NeuralNude, Deepfakes Web и DeepFaceLab. pikabu.ru