Для создания фейковых изображений (дипфейков) используют нейросети и технологии машинного обучения. 2
Некоторые из таких технологий:
- Генеративно-состязательная нейросеть (GAN). 35 Состоит из двух частей: генератора и дискриминатора. 1 Одна модель генерирует реплики из набора данных образцов изображений, а другая пытается определить, действительно ли новое изображение является фейковым. 1
- Диффузионные модели. 3 Например, нейросеть Dall-E, опубликованная компанией Open AI в 2021 году. 3 Она генерировала фотореалистичные изображения по запросу. 3
- Технология CGI. 1 Применяется для отрисовки реалистичных анимированных 3D-моделей персонажей. 1 Позволяет передавать движения и мимику реального актёра 3D-модели с помощью системы меток и высокоскоростных камер. 1
- Audio2Face. 1 Технология от NVIDIA, которая позволяет анимировать мимику по голосу. 1 В приложение предварительно загружена «Цифровая метка» — 3D-модель персонажа, которую можно анимировать с помощью звуковой дорожки. 1
Для создания дипфейков также используют специальные сервисы, например Faceswap, Visper, NeuralNude, Deepfakes Web и DeepFaceLab. 4