Для создания голосовых фильтров используются различные технологии, например:

• Искусственный интеллект (ИИ). 12 С его помощью анализируются характеристики входного голоса с помощью алгоритмов глубокого обучения, а затем голос изменяется в соответствии с желаемыми выходными параметрами. 2
• Модели глубокого обучения. 2 В частности, нейронные сети, обученные на обширных наборах данных человеческой речи. 2 Эти модели могут генерировать реалистичные и естественно звучащие голоса, которые иногда неотличимы от реальной человеческой речи. 2
• Преобразование голоса как модуль постобработки. 5 Его добавляют к уже существующей высококачественной системе преобразования текста в речь (TTS). 5

Также для фильтрации голоса могут использоваться фильтры низких и высоких частот, полосовые фильтры, эквалайзеры и компрессоры. 3 Они помогают удалять высокочастотный шум или гармоники, устранять низкочастотный гул или шум, регулировать баланс между частотными компонентами в аудиосигнале и обеспечивать постоянный уровень громкости. 3