Какие технологии используются для распознавания текста при непрерывном вводе?

Для распознавания текста при непрерывном вводе, в частности, используются следующие технологии:

• Скрытые марковские модели (HMM). www.baeldung.com Статистические модели, которые позволяют распознавать связанные символы без разбиения их на более мелкие компоненты. www.baeldung.com HMM эффективны при распознавании непрерывной речи, рукописного ввода и скорописи. www.baeldung.com
• Машины опорных векторов (SVM). www.baeldung.com Класс методов контролируемого обучения, которые широко используются в системах распознавания текста. www.baeldung.com SVM обладают высокой точностью распознавания визуальных паттернов и способны изучать сложные паттерны, не будучи чрезмерно чувствительными к шуму. www.baeldung.com
• Нейросетевые алгоритмы. cyberleninka.ru Алгоритмы, построенные с помощью нейронных сетей глубокого обучения. cyberleninka.ru Входными данными для нейросетевого метода являются изображения строк и слов, а выходными — символы, идущие по порядку, формирующие машинный текст. cyberleninka.ru
• Шаблонные алгоритмы. cyberleninka.ru Суть метода заключается в том, что каждый символ сравнивается с шаблонами из базы. cyberleninka.ru Наиболее подходящим считается тот, у которого будет наименьшее количество точек, отличных от исследуемого изображения. cyberleninka.ru