Для прогнозирования последствий сильных ветров используются различные технологии, среди них:

• Искусственный интеллект (нейронные сети). 13 Например, система, разработанная Национальным центром атмосферных исследований США (NCAR). 3 Она позволяет предсказывать град, торнадо и сильные ветры во время шторма. 3 Нейросеть учитывает около 40 различных факторов, включая спиральность восходящего потока, местоположение шторма, время, точку росы, скорость ветра и давление на поверхности. 3
• Численное моделирование. 5 С его помощью прогнозируют условия, на которых могут возникать опасные явления погоды. 5
• Системы наблюдений. 4 Для этого используют, например, вертикально указывающие радары и системы формирования изображений на спутниках. 4
• Гибридные модели. 1 Один из таких инструментов — ANEMOS, который учитывает различные временные горизонты и интегрирует метеорологические прогнозы с высоким разрешением. 1
• Программное обеспечение. 1 Например, WindPro, которое позволяет создавать карты ветров, интерполировать данные о ветре из других мест, проводить трёхмерное моделирование потоков воздуха и поверхности земли и другие операции. 1

Также для прогнозирования ветра используют физический метод, основанный на состоянии нижнего слоя атмосферы, и статистический метод, который основан на большом объёме данных исторического характера. 12