Какие технологии используются для прогнозирования последствий сильных ветров?

Для прогнозирования последствий сильных ветров используются различные технологии, среди них:

• Искусственный интеллект (нейронные сети). www.c-o-k.ru forklog.com Например, система, разработанная Национальным центром атмосферных исследований США (NCAR). forklog.com Она позволяет предсказывать град, торнадо и сильные ветры во время шторма. forklog.com Нейросеть учитывает около 40 различных факторов, включая спиральность восходящего потока, местоположение шторма, время, точку росы, скорость ветра и давление на поверхности. forklog.com
• Численное моделирование. fundamental-research.ru С его помощью прогнозируют условия, на которых могут возникать опасные явления погоды. fundamental-research.ru
• Системы наблюдений. dspace.ncfu.ru Для этого используют, например, вертикально указывающие радары и системы формирования изображений на спутниках. dspace.ncfu.ru
• Гибридные модели. www.c-o-k.ru Один из таких инструментов — ANEMOS, который учитывает различные временные горизонты и интегрирует метеорологические прогнозы с высоким разрешением. www.c-o-k.ru
• Программное обеспечение. www.c-o-k.ru Например, WindPro, которое позволяет создавать карты ветров, интерполировать данные о ветре из других мест, проводить трёхмерное моделирование потоков воздуха и поверхности земли и другие операции. www.c-o-k.ru

Также для прогнозирования ветра используют физический метод, основанный на состоянии нижнего слоя атмосферы, и статистический метод, который основан на большом объёме данных исторического характера. www.c-o-k.ru bandbind.ru