Какие технологии используются для преобразования голосового текста в печатный?

Для преобразования голосового текста в печатный используются технологии автоматического распознавания речи (ASR), основанные на нейросетях. 24

Некоторые из таких технологий:

• Модели распознавания речи. 4 Основные алгоритмы основаны на глубоких нейросетях, таких как RNN, CNN и трансформеры. 4
• Фонетический анализ. 4 Распознаёт звуки и связывает их с текстовыми представлениями. 4
• Языковые модели. 4 Определяют наиболее вероятные комбинации слов, снижая ошибки в распознавании. 4
• Шумоподавление и нормализация звука. 4 Улучшают качество аудиофайла перед обработкой. 4

Некоторые сервисы, которые используют эти технологии:

• Speech2Text. 34 Онлайн-сервис, который переводит аудио и видео в текст со знаками препинания, абзацами и разделением на спикеров. 5
• Any to Text. 2 Онлайн-преобразователь аудио и видео в текст на базе искусственного интеллекта. 2
• Rev.ai. 4 Предоставляет API для преобразования речи в текст, позволяет быстро и точно транскрибировать аудио- и видеоматериалы на более чем 58 языках. 4
• SaluteSpeech. 2 Синтез и распознавание речи от Сбера. 2 Технология считывает не только слова, но и смысл написанного — и задаёт вопросы с органичной интонацией. 2