Какие технологии используются для преобразования голосового текста в печатный?

Для преобразования голосового текста в печатный используются технологии автоматического распознавания речи (ASR), основанные на нейросетях. timeweb.com dtf.ru

Некоторые из таких технологий:

• Модели распознавания речи. dtf.ru Основные алгоритмы основаны на глубоких нейросетях, таких как RNN, CNN и трансформеры. dtf.ru
• Фонетический анализ. dtf.ru Распознаёт звуки и связывает их с текстовыми представлениями. dtf.ru
• Языковые модели. dtf.ru Определяют наиболее вероятные комбинации слов, снижая ошибки в распознавании. dtf.ru
• Шумоподавление и нормализация звука. dtf.ru Улучшают качество аудиофайла перед обработкой. dtf.ru

Некоторые сервисы, которые используют эти технологии:

• Speech2Text. pikabu.ru dtf.ru Онлайн-сервис, который переводит аудио и видео в текст со знаками препинания, абзацами и разделением на спикеров. www.unisender.com
• Any to Text. timeweb.com Онлайн-преобразователь аудио и видео в текст на базе искусственного интеллекта. timeweb.com
• Rev.ai. dtf.ru Предоставляет API для преобразования речи в текст, позволяет быстро и точно транскрибировать аудио- и видеоматериалы на более чем 58 языках. dtf.ru
• SaluteSpeech. timeweb.com Синтез и распознавание речи от Сбера. timeweb.com Технология считывает не только слова, но и смысл написанного — и задаёт вопросы с органичной интонацией. timeweb.com