Некоторые технологии, которые используются для повышения детализации растровых изображений:

• Бинарная векторизация. 1 Это процесс преобразования растровых изображений в векторный формат, состоящий из геометрических фигур. 1 Вместо того чтобы хранить каждый пиксель, векторный формат описывает форму и структуру изображения с помощью математических уравнений. 1 Это позволяет сохранить высокую чёткость и детализацию при масштабировании и изменении размеров изображения. 1
• Точный восстановительный подход. 3 Этот метод стремится максимально точно восстановить детали исходного изображения. 3 Алгоритмы используют сложные математические модели и нейронные сети для анализа и интерполяции пикселей, чтобы вернуть как можно больше информации о содержимом изображения. 3 Цель — минимизировать искажения и сохранить оригинальные детали. 3
• Локальное выравнивание яркости. 5 Изображение разбивают на области, представляющие собой группы пикселей. 5 Для каждой области независимо определяют первичную гистограмму распределения яркостей. 5 Далее вычисляют глобальную гистограмму распределения яркостей всего изображения. 5 Для каждой области изображения синтезируют расширенную локальную гистограмму, в которой каждому значению яркости соответствует сумма числа пикселей данной яркости первичной гистограммы, числа пикселей данной яркости гистограмм областей, граничащей с текущей, и числа пикселей данной яркости глобальной гистограммы, взятые с различными весовыми коэффициентами. 5