Для обработки облаков точек при создании 3D-моделей используются различные технологии, среди них:
- LiDAR. cartetika.ru Метод работает путём излучения лазерного света в направлении объекта и измерения времени, за которое этот свет отражается. cartetika.ru Данные отражённых импульсов используются для расчёта расстояний до поверхностей, создавая плотное и точное облако точек. cartetika.ru
- Фотограмметрия. cartetika.ru Этот метод использует фотографии под разными углами вокруг объекта или местоположения. cartetika.ru Затем программное обеспечение анализирует эти изображения, чтобы триангулировать положение точек в трёхмерном пространстве, собирая их в облако точек. cartetika.ru
- Машинное обучение и ИИ. cartetika.ru Используются для обработки облаков точек, особенно для задач распознавания, классификации и сегментации объектов в 3D-пространстве. cartetika.ru Примеры инструментов машинного обучения: PointNet и PointNet++. cartetika.ru
- SLAM-сканирование. blog.rusgeocom.ru В основе технологии лежит сочетание лидара, инерциальной системы и цифровых камер. blog.rusgeocom.ru Облако точек, полученное в полевых условиях с SLAM-сканера, необходимо предварительно обработать в специализированном программном обеспечении. blog.rusgeocom.ru
Для обработки облаков точек используется множество инструментов, у каждого из которых есть уникальные функции и возможности. cartetika.ru Обычно программное обеспечение выбирают исходя из направления работы и поставленных задач. cartetika.ru Некоторые универсальные инструменты: CloudCompare, Terrasolid, Agisoft Metashape, OpenDroneMap, AutoCAD. cartetika.ru