Некоторые технологии, которые используются для обработки естественного языка в современном программном обеспечении:

• Наивный байесовский классификатор. 1 Применяется для классификации текстов по тематикам на основе теории вероятностей. 1 Например, так работают системы спам-фильтрации в электронной почте. 1
• Длинная цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM, long short-term memory). 1 Используется для обработки последовательностей данных, чтобы учитывать общий контекст при обработке каждого слова. 1 Такой подход применяют для генерации текстов. 1
• Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры. 15 Участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов. 1
• Марковские модели. 1 Применяются для анализа последовательностей слов и предсказания следующего слова в последовательности. 1 Это полезно при переводе или генерации текста. 1
• Интеграция крупных языковых моделей (LLM). 4 Модули LLM, такие как GPT и BERT, могут генерировать человеческий, контекстно осведомлённый текст. 4