Какие технологии используются для обработки голосовых сигналов?

Некоторые технологии, которые используются для обработки голосовых сигналов:

• Искусственный интеллект (ИИ). developers.sber.ru Разбивает речь на фрагменты — фонемы или слова, анализирует частоты, амплитуды и другие характеристики звука. developers.sber.ru Нейросеть сопоставляет выделенные признаки с известными образцами речи. developers.sber.ru ИИ использует контекст для уточнения распознанных слов. developers.sber.ru Система форматирует результат в текст или команды. developers.sber.ru
• Синтез речи. developers.sber.ru ИИ анализирует входной текст, разбивая его на фразы и слова. developers.sber.ru Система определяет правильное произношение, учитывая контекст и языковые правила. developers.sber.ru Алгоритм выбирает подходящие звуковые единицы из своей базы данных. developers.sber.ru ИИ соединяет эти единицы, регулируя тон, темп и интонацию. developers.sber.ru Система применяет фильтры для сглаживания переходов между звуками. developers.sber.ru Финальный аудиосигнал преобразуется в звуковые волны. developers.sber.ru
• Методы обработки в частотной, временной и частотно-временной областях. cyberleninka.ru В зависимости от области обработки методы применяются для фильтрации, сегментации, определения и распознавания речевых сигналов. cyberleninka.ru Например, с использованием преобразования Фурье, вейвлет-преобразования, скрытых марковских моделей и динамического трансформирования времени. cyberleninka.ru