Какие технологии используются для мониторинга и прогнозирования аварийных ситуаций в электроэнергетике?

Для мониторинга и прогнозирования аварийных ситуаций в электроэнергетике используются различные технологии, среди них:

• Искусственный интеллект (AI). nts-ees.ru Применяется для оптимизации, разработки новых стратегий управления, энергосбережения. nts-ees.ru
• Машинное обучение (ML). nts-ees.ru Используется для диагностики, выявления паттернов аномалий и предотвращения аварий. nts-ees.ru
• Интернет вещей (IoT). nts-ees.ru Применяется для мониторинга состояния оборудования, сбора данных в реальном времени. nts-ees.ru
• Цифровые двойники (Digital Twin). nts-ees.ru Используются для прогнозирования потребления электроэнергии, анализа и оптимизации производственных процессов. nts-ees.ru
• Имитационное моделирование. nts-ees.ru Применяется для оценки надёжности и производительности электрических систем, прогнозирования их поведения, анализа рисков и управления ими. nts-ees.ru
• Система аналитики и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в энергетике. softline.ru Собирает данные об авариях, включая информацию из открытых источников, в единую систему. softline.ru
• Оборудование для мониторинга и диагностики параметров электрических сетей. os-russia.com Например, БМРЗ-152, которое позволяет идентифицировать отказ, проанализировать данные и выполнить прогноз на ближайший период времени. os-russia.com