Для мониторинга и прогнозирования аварийных ситуаций в электроэнергетике используются различные технологии, среди них:

• Искусственный интеллект (AI). 2 Применяется для оптимизации, разработки новых стратегий управления, энергосбережения. 2
• Машинное обучение (ML). 2 Используется для диагностики, выявления паттернов аномалий и предотвращения аварий. 2
• Интернет вещей (IoT). 2 Применяется для мониторинга состояния оборудования, сбора данных в реальном времени. 2
• Цифровые двойники (Digital Twin). 2 Используются для прогнозирования потребления электроэнергии, анализа и оптимизации производственных процессов. 2
• Имитационное моделирование. 2 Применяется для оценки надёжности и производительности электрических систем, прогнозирования их поведения, анализа рисков и управления ими. 2
• Система аналитики и прогнозирования чрезвычайных ситуаций в энергетике. 3 Собирает данные об авариях, включая информацию из открытых источников, в единую систему. 3
• Оборудование для мониторинга и диагностики параметров электрических сетей. 5 Например, БМРЗ-152, которое позволяет идентифицировать отказ, проанализировать данные и выполнить прогноз на ближайший период времени. 5