Некоторые технологии, которые используются для хранения и обработки больших данных:

• Hadoop. 1 Одна из самых популярных платформ для распределённой обработки больших данных. 1 Использует HDFS (Hadoop Distributed File System) для хранения данных и MapReduce для их обработки. 1
• Spark. 1 Платформа для быстрой обработки данных в памяти, которая поддерживает различные задачи, включая ETL, машинное обучение и потоковую обработку данных. 1
• NoSQL базы данных. 1 MongoDB, Cassandra, HBase — базы данных, оптимизированные для хранения и быстрого доступа к большим объёмам неструктурированных данных. 1
• Data Lakes. 1 Хранилища данных, которые позволяют сохранять структурированные и неструктурированные данные в исходном виде, обеспечивая гибкость в анализе и обработке данных. 1
• Data Warehouse. 2 Единое корпоративное хранилище с обработанной и структурированной информацией. 2 Хранилище упрощает анализ полученных данных, но требует структурированности. 2
• Data Vault. 2 Одна из моделей хранилища Data Warehouse с временными отметками размещения данных, которые позволяют проследить изменение хранимой информации во времени. 2
• Data Mart. 2 Хранилище данных, предназначенных для повседневного использования. 2 Поступающую информацию необходимо тщательно обрабатывать, но после этого к ней проще регулярно обращаться. 2