Какие технологии используются для автоматизации сбора и анализа данных о дорожно-транспортных происшествиях?

Для автоматизации сбора и анализа данных о дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) используются, например, следующие технологии:

• Искусственный интеллект (ИИ). www.comnews.ru Системы ИИ обрабатывают изображения и видео с мест происшествий, анализируют массивы данных из различных источников, таких как информация о трафике, транспортные системы, метеорологические данные и статистика аварийности. www.comnews.ru
• Геоинформационные технологии (ГИС). www.researchgate.net Позволяют точно определять местоположение и манипулировать геоданными для более широкого представления информации и точного анализа данных по ДТП. www.researchgate.net
• Автоматизированные информационные системы (АИС). habr.com Например, «Мониторинг аварийности», который содержит информацию по всем ДТП, позволяет выявить их причины и принимать решения для уменьшения числа аварий. habr.com
• Датчики и дроны. www.comnews.ru Собирают данные в режиме реального времени, что обеспечивает более полное и точное представление о происшествии и ускоряет процесс сбора информации. www.comnews.ru
• Автоматизированное составление схем ДТП. patents.google.com Для этого используются компьютерные программы-графические редакторы, которые позволяют строить масштабные схемы ДТП и моделировать обстановку места происшествия. patents.google.com