Некоторые технологии, которые используются для автоматизации сельскохозяйственной техники:

• Датчики и интернет вещей (IoT). 1 Установка датчиков в почве, растениях и животных позволяет собирать данные о таких параметрах, как влажность почвы, температура, освещение, уровень урожайности, состояние животных и другие. 1 Эти данные могут быть переданы через сеть IoT для мониторинга и анализа. 1
• Автоматизация и робототехника. 1 Применение автономных систем и робототехники позволяет автоматизировать сельскохозяйственные процессы. 1 Например, автономные тракторы, дроны и роботы могут выполнять задачи по посеву, поливу, уборке урожая и обслуживанию животных. 1
• Облачные вычисления и аналитика данных. 1 Использование облачных платформ позволяет собирать, хранить и анализировать большие объёмы данных, собранных из различных источников. 1 Аналитика данных помогает фермерам выявлять тенденции, прогнозировать погоду, оптимизировать использование ресурсов, принимать решения по управлению производством и повышать эффективность хозяйства. 1
• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение. 1 ИИ и машинное обучение используются для разработки моделей и алгоритмов, которые могут анализировать данные, распознавать образы, определять заболевания растений, прогнозировать урожайность, оптимизировать планы посадки и многое другое. 1
• Геоинформационные комплексы (ГИС). 2 С помощью ГИС можно картографировать участок и анализировать состав почвы, что помогает оптимизировать использование земли и повысить урожайность. 2