Какие технологии используются для анонимизации персональных данных?

Некоторые технологии, которые используются для анонимизации персональных данных:

• Маскировка данных. dzen.ru lingvanex.com Оригинальные данные заменяются на вымышленные, но реалистичные значения, которые не имеют реального значения. lingvanex.com Например, имя клиента может быть изменено с «John Smith» на «Jane Doe». lingvanex.com
• Псевдонимизация. dzen.ru lingvanex.com Идентифицирующая информация заменяется псевдонимами или новыми значениями. lingvanex.com Например, адрес электронной почты пользователя может быть заменён уникальным кодом («user123»). lingvanex.com
• Генерализация. lingvanex.com Этот метод уменьшает специфику данных для защиты конфиденциальности. lingvanex.com Например, вместо записи точного возраста человека (например, 29), данные могут быть представлены в виде возрастной группы (например, 25–30). lingvanex.com
• Пертурбация. lingvanex.com Этот метод включает добавление «шума» к данным, слегка искажая их, чтобы предотвратить точную идентификацию, сохраняя при этом общие тенденции. lingvanex.com
• Метод декомпозиции (разбиения). habr.com Персональные данные разбиваются на несколько частей, которые хранятся отдельно друг от друга. habr.com Например, в одной таблице хранятся имена и ID, в другой — ID и контактные данные, в третьей — ID и параметры поведения. habr.com По отдельности эти части не позволяют идентифицировать человека. habr.com
• Метод перемешивания (шуффлинг). habr.com Происходит перестановка записей или групп данных в массиве персональных данных. habr.com Перемешивание разрушает исходные связи между атрибутами и субъектами. habr.com Пример: если в списке клиентов переставить местами строки «имя-адрес», то имя уже не соответствует своему адресу. habr.com