Для анализа и прогнозирования транспортного потока в городах используются различные технологии, например:

• Имитационное моделирование. 1 Позволяет оценить скорости движения, задержки на перекрёстках, длины и динамику образования «очередей» или «заторов» и другие характеристики движения. 1
• Статистические методы. 4 На основе данных мониторинга строятся статистические модели, описывающие изменение состояния транспортной системы во времени. 1
• Методы машинного обучения. 4 К ним относятся, например, алгоритм линейной регрессии, регрессия методом опорных векторов, графовые нейронные сети. 24
• Агент-ориентированное моделирование. 3 Предполагает сценарный анализ изменения экзогенных факторов и исходит из представления о наличии разнородных групп населения, имеющих различные критерии выбора мест проживания, типа трудовой активности и транспортного поведения. 3

Также для моделирования транспортных систем городов и решения задач оперативного и стратегического транспортного планирования используется пакет программ PTV Vision®. 1