Какие технологии используют антифрод-системы для предотвращения мошеннических действий?

Некоторые технологии, которые используют антифрод-системы для предотвращения мошеннических действий:

• Искусственный интеллект. 1 Нейросети анализируют огромные массивы данных, выявляют подозрительную активность и помогают блокировать мошенничество ещё до того, как злоумышленники нанесут ущерб. 1
• Алгоритмы машинного обучения. 1 Они выявляют подозрительные паттерны, прогнозируют вероятность мошенничества и адаптируются под новые сценарии. 1
• Размеченные исторические данные. 1 Они формируют основу для обучения системы и помогают ей распознавать уже знакомые схемы мошенничества. 1
• Синтетические данные. 1 Это модельные сценарии, имитирующие редкие или новые методы злоумышленников, например, массовую регистрацию фейковых аккаунтов или аномальные цепочки транзакций. 1
• Фильтры. 12 К ним относятся валидаторы для проверки корректности данных, географические ограничения, стоп-листы и другие инструменты. 12
• Методы анализа. 1 Среди них — расчёт статистических параметров, текстовая аналитика и gap-анализ, который находит лишние или недостающие компоненты в данных. 1
• Сетевая аналитика. 2 Обнаруживает закономерности и анализирует их, чтобы в дальнейшем антифрод мог быстрее обрабатывать аналогичные ситуации. 2
• Подтверждение даты входа. 2 Анализирует дату и время операции на предмет подозрительности. 2