Некоторые технологии, которые использует семантический инженер при работе с данными:

• Семантические технологии. 2 Это информационные технологии управления знаниями, которые основываются на моделях представления данных в семантической форме. 2 Некоторые из них: RDF (Resource Description Framework) — язык записи триплетов, основанных на модели «субъект-предикат-объект», RDFS (Resource Description Framework Schema) — язык описания схем RDF, OWL (Web Ontology Language) — язык описания онтологий, SPARQL (Protocol and RDF Query Language) — технология создания хранилищ RDF-данных, а также язык запросов для извлечения данных из RDF. 2
• Семантический анализ. 14 Помогает структурировать большие объёмы данных и извлечь из них полезную информацию. 4 Некоторые инструменты для семантического анализа: NLTK (Natural Language Toolkit) — библиотека для обработки естественного языка на Python, IBM Watson NLU, Google Cloud Natural Language API. 4
• Онтологии. 25 С помощью специальных языков описывают структуру предметной области, создают онтологию и загружают её вместе с фактическими данными в приложение. 1 Структура данных в любой момент может свободно модифицироваться, дополняться новыми концептами, отношениями, правилами. 1