Какие технологии искусственного интеллекта наиболее эффективны для обнаружения лесных рубок?

Для обнаружения лесных рубок эффективны разные технологии искусственного интеллекта, среди них:

• Обработка спутниковых снимков. virtre.ru ИИ позволяет моментально выявлять даже мельчайшие признаки вырубки — от появления новых дорог до задымления и вырубленных полян. virtre.ru Система на базе ИИ уведомляет об изменениях в режиме реального времени, позволяя вовремя направить информацию местным властям и применить оперативные меры. virtre.ru
• Разграничение легальных и нелегальных лесозаготовок. virtre.ru ИИ анализирует цветовую гамму, текстуру и плотность древесного покрова, исключая риск ошибочного анализа. virtre.ru
• Акустический анализ звуков вырубки. virtre.ru Вырубка лесов сопровождается характерными звуками: ревом бензопил, ударами падающих деревьев, механическим шумом. virtre.ru Системы Интернета вещей (IoT) улавливают даже отдалённые звуки, сигнализируя о незаконных действиях. virtre.ru
• Отслеживание нелегальных операций до их источника. virtre.ru ИИ может отслеживать перемещение техники от вырубленных участков до базовых станций, помогая правоохранительным органам определить местоположение нарушителей. virtre.ru
• Анализ исторических данных. virtre.ru ИИ способен преобразовывать такие данные в цифровой формат, что открывает доступ к архивам, обеспечивая понимание тенденций и выявление повторных нарушителей. virtre.ru
• Использование датчиков для мониторинга выбросов. virtre.ru Датчики IoT с поддержкой ИИ помогают фиксировать внезапное увеличение выбросов, предоставляя информацию для проведения дальнейших расследований. virtre.ru
• Анонимные сообщения через ИИ. virtre.ru Развёртывание чат-ботов на основе ИИ в зонах риска позволяет людям анонимно сообщать о потенциальных угрозах лесам. virtre.ru ИИ обрабатывает информацию в режиме реального времени, извлекая ключевые слова и подготавливая отчёт для дальнейших действий. virtre.ru

По результатам исследования, опубликованного в научной статье, наилучшие показатели точности выявления лесных рубок показала трансформерная нейронная сеть SegFormer. cyberleninka.ru