Некоторые технологии искусственного интеллекта, которые оказывают наибольшее влияние на развитие цифровых инноваций:

• Обработка естественного языка (NLP). 3 Метод анализа и понимания естественного языка компьютером. 3 Применяется для создания чат-ботов, автоматического перевода, анализа текстов и других задач. 3
• Компьютерное зрение. 3 Метод обработки изображений и видео компьютером. 3 Может использоваться для распознавания объектов, лиц, автомобилей и др.. 3
• Предиктивная аналитика. 3 Использование ИИ для прогнозирования будущих событий на основе анализа данных и статистических моделей. 3 Может применяться в финансовой аналитике, маркетинге и других сферах. 3
• Технологии синтеза и распознавания голоса (ASR/TTS). 3 Использование ИИ для распознавания речи, а также генерации ответов голосом на основе полученной информации. 3 Может применяться для автоматизации и интеллектуализации колл-центров, создания голосовых помощников и т.д.. 3
• Машинное обучение. 5 В нём используются математические модели данных, которые помогают компьютеру обучаться без непосредственных инструкций. 5 Это позволяет компьютерным системам самостоятельно обучаться и совершенствоваться на основе опыта. 5