Какие техники промпт-инжиниринга помогают экономить время при создании задач для ИИ?

Некоторые техники промпт-инжиниринга, которые помогают экономить время при создании задач для ИИ:

• Zero-shot. gimal-ai.ru Техника, при которой ИИ решает задачу без примера. gimal-ai.ru Достаточно одного чёткого вопроса. gimal-ai.ru
• Few-shot. gimal-ai.ru К основному запросу даётся несколько примеров решения. gimal-ai.ru Это помогает нейросети уловить структуру или стиль. gimal-ai.ru
• Chain-of-thought (цепочка рассуждений). gimal-ai.ru Запрос строится как развёрнутая инструкция. gimal-ai.ru Хорошо работает для сложных, многоэтапных задач. gimal-ai.ru
• Role assignment (назначение роли). gimal-ai.ru При такой технике в запросе указывается роль, которую ИИ должен «исполнять». gimal-ai.ru
• Декомпозиция и детализация. www.jivo.ru Сложный запрос разбивается на подзадачи, это помогает уйти от общих слов в сгенерированном ответе к конкретике. www.jivo.ru
• Настройка уровня сложности. www.jivo.ru Формулировки зависят от глубины проработки. www.jivo.ru Короткие запросы работают для простых задач, сложные — требуют контекста. www.jivo.ru
• Step-back (шаг назад). alexkolokolov.com Техника «обзора сверху». alexkolokolov.com Модель просят сначала оценить всю картину, прежде чем фокусироваться на частностях. alexkolokolov.com
• Self-consistency (самосогласованность). alexkolokolov.com Просят сгенерировать несколько версий ответа, чтобы сравнить и выбрать наилучшую. alexkolokolov.com