Некоторые виды поддерживающих технологий в различных отраслях промышленности:

• Большие данные. 1 Позволяют обосновывать оптимальные решения в процессе проектирования, оценивать вероятные сценарии, прогнозировать события. 1 Чаще всего такие технологии применяют в компаниях нефтегазовой отрасли. 1
• Искусственный интеллект и машинное обучение. 2 Анализируют большие объёмы данных и выявляют скрытые закономерности, что помогает оптимизировать производственные процессы. 2 Например, ИИ может прогнозировать спрос на продукцию и автоматически регулировать объёмы производства. 2
• Системы распределённого реестра (блокчейн). 1 Позволяют создавать идентичные копии реестра, которые «распределяются» между несколькими серверами размещения и хранения информации. 1 Такие сервера проводят проверку транзакций, формируя финансовое обеспечение отдельных отраслей. 1
• Квантовые технологии. 1 Способны обеспечивать управление сложными системами на элементарном компонентном уровне (например, квантовый компьютер, квантовая криптография, квантовые датчики и пр.). 1
• Промышленный интернет. 1 Развивает промышленную сенсорику и индустриальный интернет для удалённого анализа состояния оборудования, осуществления контроля и управления операциями, проведения диагностики для предотвращения неполадок. 1
• Компоненты робототехники и сенсорика. 1 Направлены на снижение уровня участия человека в опасных производственных и бизнес-процессах, повышая производительность и скорость основных процессов. 1
• Технологии беспроводной связи. 1 Используются в промышленности, разного рода производствах, строительстве, для возможности позиционирования объектов и удалённого управления техникой. 1
• Технологии виртуальной и дополненной реальностей. 1 Применяются в сферах обработки данных, удалённого обслуживания, расширенной сборки, удалённого осмотра. 1 В частности, технологии VR/AR применяются специалистами для получения фотографий деталей, подлежащих замене. 1