Какие существуют технологии распознавания эмоций по выражению лица?

Некоторые технологии распознавания эмоций по выражению лица:

• Система кодирования лицевых движений (FACS). rb.ru dzen.ru Разработана учёными Полом Экманом и Уоллесом Фризеном. rb.ru Выражение лица разбивается на отдельные мышечные движения, или двигательные единицы. rb.ru Затем исследователь изучает двигательные единицы и сопоставляет их с эмоцией. rb.ru
• Сверточная нейронная сеть (CNN). trends.rbc.ru Анализирует изображения и видео, распознаёт паттерны в выражениях лиц, которые соответствуют определённым эмоциям (например, улыбку и нахмуривание). trends.rbc.ru
• Рекуррентная нейронная сеть (RNN) и её разновидности. trends.rbc.ru Применяются для анализа временных последовательностей данных (например, аудиозаписей), чтобы выявить изменения в тоне и тембре голоса. trends.rbc.ru
• Языковые модели, например, GPT. trends.rbc.ru Помогают определить эмоциональную окраску текста, основываясь на контексте и последовательности слов. trends.rbc.ru
• Мультимодальная интеграция. trends.rbc.ru Для повышения точности системы распознавания эмоций комбинируются данные из разных источников, например, видео, аудио и текста. trends.rbc.ru

Также существует технология морфинга, которая создаёт визуальный эффект плавной трансформации одного объекта в другой. www.kommersant.ru С её помощью создаются видеозаписи с плавным переходом от нейтрального выражения лица к одной из основных эмоций: гнев, печаль, радость, отвращение, удивление и страх. www.kommersant.ru