Какие существуют технологии распознавания рукописного текста?

Некоторые существующие технологии распознавания рукописного текста:

• Матричное сопоставление. nplus1.ru Каждая буква в исходном изображении разбивается на пиксельные матрицы, а затем сопоставляется с матрицами, имеющимися у компьютера. nplus1.ru При совпадении матриц буква считается распознанной. nplus1.ru
• Использование скрытых марковских моделей. vc.ru Подход позволяет улучшить результат с помощью известных языковых словосочетаний. vc.ru Языковая модель может предсказывать следующее слово на основании предыдущих и предлагать варианты с различной степенью вероятности. vc.ru
• Применение искусственных нейронных сетей (ИНС). vc.ru На практике также используется гибридный подход с использованием одновременно двух подходов. vc.ru
• Технология распознавания небольших фрагментов текста. habr.com Например, как в случае с разработкой команды Content AI, которая построена на распознавании небольших фрагментов длиной до 30 символов. habr.com Сначала сеть семантической сегментации находит в документе фрагменты рукописного текста и линки между ними, затем каждый фрагмент поступает на вход обученной нейросети для распознавания. habr.com

Также существует онлайновый метод распознавания рукописного текста, когда компьютер считывает движения кончика ручки, например, по поверхности специального компьютерного экрана. ru.wikipedia.org