Какие существуют технологии обработки больших массивов данных в инженерных системах?

Некоторые технологии обработки больших массивов данных в инженерных системах:

• Пакетная обработка. 2 Отличается накоплением больших объёмов данных, которые обрабатываются по запросу от пользователей. 2 Применяется в интернете вещей, облачных вычислениях и интернете. 2
• Потоковая обработка. 24 Характеризуется бесперебойным анализом ранее не хранимых в памяти потоков данных, которые обрабатываются практически в режиме реального времени и результаты которых формируются мгновенно. 2 Типичное применение — сбор данных, получение журналов, показаний датчиков и прочее. 2
• Интерактивная обработка. 2 Преимущественно применяется в системах обработки информации (OLTP, OLAP, Hive, Pig) и в интернете (поисковая система, электронная почта, средства коммуникации в реальном времени и т. д.). 2
• Технологии Big Data. 3 Это совокупность инструментов, подходов и методов обработки как структурированных, так и неструктурированных данных огромного размера для дальнейшего их использования. 3 К основным технологиям и инструментам Big Data относятся, например, Hadoop & MapReduce, NoSQL базы данных, углублённая аналитика (статистика, предиктивная аналитика и Data Mining, лингвистическая обработка текстов), инструменты класса Data Discovery. 3
• Облачные платформы и сервисы. 4 Предоставляют гибкую и масштабируемую инфраструктуру. 4 Позволяют легко развёртывать и масштабировать ресурсы, необходимые для обработки и анализа. 4