Некоторые способы защиты от голосовых подделок в системах голосового управления:
Разработка алгоритмов обнаружения поддельных голосовых записей. 1 Исследования в области машинного обучения и глубокого обучения позволяют создавать алгоритмы, способные обнаруживать признаки подделки в голосовых записях. 1
Усиление аутентификационных методов. 1 Для повышения безопасности голосовых систем используют дополнительные аутентификационные методы, такие как многофакторная аутентификация или биометрические данные. 1 Это может снизить полезность подделки голоса для злоумышленников. 1
Аналитика мониторинга звонков. 2 Платформы мониторинга звонков сканируют голосовые паттерны, метаданные и поведенческие признаки, чтобы присвоить неожиданным сообщениям баллы риска. 2
Обучение сотрудников мерам безопасности. 2 Постоянное обучение позволяет сотрудникам распознавать тактики социальной инженерии и срочные запросы, направленные на ускорение финансовых операций или доступа к данным. 2
Система управления доступом. 2 Технические средства контроля устанавливают строгие уровни доступа, определяющие, кто может просматривать или изменять конфиденциальные хранилища данных организации. 2
Система SafeSpeech. 5 Она преобразует аудиозаписи таким образом, что ИИ-системы не смогут использовать их для клонирования голоса, оставаясь при этом практически незаметной для человеческого восприятия. 5
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.