Несколько способов ускорить обработку больших двоичных массивов данных:

• Использовать графические ускорители. 13 Они позволяют обрабатывать большое количество данных параллельно, что сокращает время выполнения задачи в несколько раз по сравнению с использованием только центрального процессора. 3 Например, для этого применяют технологию CUDA от NVIDIA. 13
• Применить пакетную обработку данных. 2 Массив информации, сходной по смыслу или формату, помещают в контейнер, а потом производят над ней какое-то действие. 2 Например, изменяют или отбирают нужные файлы по заданным критериям. 2 Выбранное действие применяется сразу ко всем файлам в пакете. 2
• Запускать обработку в кластерах серверов. 2 Это позволяет производить тяжёлые вычисления быстрее, чем на одном сервере. 2