Какие существуют способы улучшения качества изображений, сгенерированных нейросетевыми фильтрами?

Несколько способов улучшить качество изображений, сгенерированных нейросетевыми фильтрами:

• Детализировать промпт. vk.com Чем точнее описание, тем лучше будет результат. vk.com Можно использовать ключевые слова, которые повышают детализацию, делают изображение чётче, добавляют глубину и объём. vk.com
• Использовать референсы. vk.com Можно загрузить в нейросеть пример изображения с хорошим качеством, и она попытается воспроизвести стиль, освещение и детализацию. vk.com
• Выбирать максимальное разрешение. vk.com Если нейросеть позволяет, стоит устанавливать высокое разрешение, так как больше пикселей — больше деталей. vk.com
• Уточнить стиль. vk.com Нейросети могут имитировать разные художественные техники. vk.com Можно выбрать, например, стиль классической живописи, фотореализма, киберпанка и другие. vk.com
• Проводить постобработку. vk.com Даже если нейросеть выдала хороший результат, небольшая доработка в графическом редакторе может сделать картинку идеальной. vk.com Можно увеличить резкость, скорректировать цвета, удалить артефакты. vk.com
• Обучать нейросеть на большем количестве данных. dzen.ru Чем больше данных используется для обучения нейросети, тем лучше она будет генерировать изображения. dzen.ru
• Использовать дополнительные инструменты. dzen.ru Существуют сервисы, которые помогают улучшить качество изображений, созданных нейросетями, например, для удаления шума и улучшения контраста. dzen.ru