Несколько способов сделать модель более устойчивой к выбросам:
Удалить выбросы на этапе предварительной обработки. 14 Для этого можно использовать стандартные отклонения или межквартильные диапазоны. 1
Преобразовать данные. 12 Например, логарифмическое преобразование уменьшит изменчивость данных, включая отдалённые наблюдения. 2
Использовать винсоризацию. 2 Этот метод заменяет экстремальные значения данных менее экстремальными значениями. 1
Применить среднюю абсолютную ошибкувместо среднеквадратичной ошибки. 3
Использовать другие модели. 2 Например, вместо линейных моделей можно применить древовидные методы, такие как случайные леса и методы повышения градиента, на которые меньше влияют выбросы. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.