Некоторые способы разделения большого количества объектов на группы (кластеры):

• Нисходящие алгоритмы. 1 Объекты сначала помещают в один кластер, а потом постепенно разделяют на кластеры всё меньше и меньше. 1
• Восходящие алгоритмы. 1 Каждый объект назначают кластером, а потом постепенно объединяют их до достижения нужной степени дробления. 1
• Алгоритмы квадратичной ошибки. 1 Они строят кластеры на основе математической формулы среднеквадратичной ошибки. 1 Самый популярный из таких алгоритмов — метод k-средних, который создаёт нужное число кластеров, максимально удалённых друг от друга. 1
• Системы искусственного интеллекта. 1 Позволяют разделить объекты с помощью нейронных сетей. 1 Чаще всего применяются, когда число кластеров неизвестно. 1
• Логический подход. 1 Данные делят по кластерам с помощью дерева решений. 1

Также данные можно разбить по кластерам вручную. 1 Если известен конкретный признак, который различается у разных кластеров, можно разделить все полученные данные по нему. 1

Ещё один способ разделения большого объёма данных — партиционирование. 3 Это разделение таблицы на отдельные части (партиции) с целью улучшить производительность выполнения SQL-запросов. 3 Разделение может основываться на различных критериях, таких как диапазон значений столбца, хеш-значение, список значений и т. д.. 3