Какие существуют способы разделения большого количества объектов на партии?

Некоторые способы разделения большого количества объектов на группы (кластеры):

• Нисходящие алгоритмы. practicum.yandex.ru Объекты сначала помещают в один кластер, а потом постепенно разделяют на кластеры всё меньше и меньше. practicum.yandex.ru
• Восходящие алгоритмы. practicum.yandex.ru Каждый объект назначают кластером, а потом постепенно объединяют их до достижения нужной степени дробления. practicum.yandex.ru
• Алгоритмы квадратичной ошибки. practicum.yandex.ru Они строят кластеры на основе математической формулы среднеквадратичной ошибки. practicum.yandex.ru Самый популярный из таких алгоритмов — метод k-средних, который создаёт нужное число кластеров, максимально удалённых друг от друга. practicum.yandex.ru
• Системы искусственного интеллекта. practicum.yandex.ru Позволяют разделить объекты с помощью нейронных сетей. practicum.yandex.ru Чаще всего применяются, когда число кластеров неизвестно. practicum.yandex.ru
• Логический подход. practicum.yandex.ru Данные делят по кластерам с помощью дерева решений. practicum.yandex.ru

Также данные можно разбить по кластерам вручную. practicum.yandex.ru Если известен конкретный признак, который различается у разных кластеров, можно разделить все полученные данные по нему. practicum.yandex.ru

Ещё один способ разделения большого объёма данных — партиционирование. habr.com Это разделение таблицы на отдельные части (партиции) с целью улучшить производительность выполнения SQL-запросов. habr.com Разделение может основываться на различных критериях, таких как диапазон значений столбца, хеш-значение, список значений и т. д.. habr.com