Какие существуют способы распознавания эмоций в голосовых сообщениях?

Некоторые способы распознавания эмоций в голосовых сообщениях:

• Анализ изменений интенсивности, темпа и интонации голоса. yandex.ru На основе этих параметров генерируются сигналы, выражающие эмоциональное состояние говорящего. yandex.ru
• Выделение частоты основного тона. yandex.ru В большинстве языков эмоционально-различительную функцию выполняет частота основного тона. yandex.ru Например, в состоянии удовольствия она повышается, а в состоянии печали — понижается. yandex.ru
• Обучение на примерах. hightech.fm Для этого собирают множество диалогов между ботом и клиентом и анализируют их качество, оценивая, насколько правильно робот распознал эмоцию. hightech.fm Ошибки корректируются и заменяются правильным вариантом в системе. hightech.fm
• Использование алгоритмов искусственного интеллекта. www.researchgate.net dzen.ru Например, алгоритм CA-SER, разработанный группой исследователей из лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка, Института AIRI и МФТИ. dzen.ru Система детектирует важные характеристики речи, а затем добавляет к ним данные о звуках голоса, в том числе их громкость и тональность. dzen.ru

Некоторые системы распознавания эмоций в голосовых сообщениях:

• Aniemore. github.com Открытая библиотека искусственного интеллекта для потоковой аналитики эмоциональных оттенков речи человека. www.researchgate.net github.com Модели способны распознавать эмоции в зашумленных аудиофайлах длительностью в 3 секунды. github.com
• SVQA. www.researchgate.net Система речевой аналитики, которая производит анализ речи и определяет эмоции по записи звонка. www.researchgate.net Искусственные нейронные сети способны определять нейтральные, негативные и позитивные эмоции. www.researchgate.net