Некоторые способы прогнозирования турбулентности в полёте:
Синоптический метод. elib.rshu.ru Основан на анализе погодных карт и прогнозов, составляемых синоптиками. elib.rshu.ru Метод использует данные о вертикальных и горизонтальных изменениях атмосферного давления, температуры и скорости ветра. elib.rshu.ru
Использование атмосферных моделей. www.securitylab.ru Они учитывают множество факторов, включая рельеф местности, солнечную радиацию, влажность и атмосферную химию. www.securitylab.ru Модели способны симулировать атмосферные процессы с разрешением до нескольких километров, что позволяет точнее прогнозировать формирование зон турбулентности. www.securitylab.ru
Применение компактных лидаров. www.securitylab.ru Они используют когерентное лазерное излучение для обнаружения микроскопических аэрозольных частиц в воздухе. www.securitylab.ru Анализируя рассеяние и доплеровское смещение отражённого сигнала, лидары могут определить скорость и направление движения воздушных масс на расстоянии до 10–15 км перед самолётом, тем самым выявляя зоны турбулентности ясного неба. www.securitylab.ru
Использование алгоритмов машинного обучения. www.securitylab.ru Например, рекуррентные нейронные сети, которые обучаются на терабайтах исторических метеоданных и отчётов пилотов. www.securitylab.ru Они способны выявлять сложные паттерны и корреляции, недоступные традиционным методам анализа. www.securitylab.ru
Использование информации от других самолётов. elib.rshu.ru Пилоты могут получать предупреждения о турбулентности за период от пяти до 10 минут, если они прислушиваются к идущему впереди самолёту, и за 20 минут, если уведомления поступают от авиадиспетчеров. science.howstuffworks.com
Также пилоты могут определять турбулентность по кучевым облакам, жаркой погоде и направлению ветра. www.techinsider.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.