Некоторые способы применения TinyML для разработки мобильных приложений:

• Обработка данных на устройстве. 35 Сенсоры собирают информацию, а предварительно обученные модели TinyML обрабатывают её прямо на устройстве, что позволяет принимать решения на месте без необходимости отправлять данные на сервер или в облако. 3
• Улучшение пользовательского опыта. 5 Облегчённые модели TinyML обрабатывают данные в режиме реального времени, что улучшает пользовательский опыт и сохраняет время автономной работы. 5
• Мониторинг состояния здоровья. 5 TinyML помогает контролировать амбулаторное лечение, а также помогает пациентам оставаться дома при минимальном личном медицинском обслуживании. 5
• Разработка автономных транспортных средств. 13 В самоуправляемых автомобилях используется замкнутый цикл обучения на основе модели TinyCNN для реализации онлайн-предсказаний, что позволяет модели адаптироваться к реальным данным в режиме реального времени. 3