Некоторые способы преобразования визуальной информации в цифровую форму:
Цифровое кодирование изображений. el-ed.ru Процесс включает несколько этапов: дискретизация, квантование, компрессия данных и выбор цветовой модели. el-ed.ru
Сбор данных. habr.com Происходит с помощью камер и сенсоров, которые служат связующим звеном между физическим миром и цифровыми системами анализа. habr.com
Предварительная обработка. habr.com Подразумевает подготовку визуальных данных для оптимального анализа. habr.com Сюда входит изменение размеров изображений, стандартизация яркости и контрастности, а также цветокоррекция. habr.com
Выделение признаков. habr.com На этом этапе происходит обнаружение на изображении отдельных элементов, таких как края, текстуры или формы. habr.com
Распознавание образов. habr.com Система компьютерного зрения использует выявленные признаки для сопоставления с существующими шаблонами, распознавая объекты по их уникальным признакам и изученным паттернам. habr.com
Машинное обучение. habr.com Повышает способность систем интерпретировать визуальные данные и взаимодействовать с ними. habr.com Есть два вида машинного обучения: с учителем (для обучения используются заранее размеченные данные) и без учителя (модели сортируют и понимают изображения без меток, находя в данных естественные закономерности или паттерны). habr.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.