Какие существуют способы организации больших массивов данных в современных электронных реестрах?

Некоторые способы организации больших массивов данных в современных электронных реестрах:

• Использование DataLake или озера данных. dzen.ru В нём можно размещать неструктурированные данные разных типов и форматов. dzen.ru В основе DataLake лежат кластеры Hadoop, облачные службы хранения объектов, базы данных NoSQL. dzen.ru
• Применение реляционных баз данных. appmaster.io Они подходят для структурированных данных с чётко определёнными схемами. appmaster.io Примеры таких баз данных: MySQL, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. appmaster.io
• Использование баз данных NoSQL. appmaster.io Они созданы с учётом масштабируемости, гибкости и высокой производительности. appmaster.io Примеры: MongoDB, Cassandra и Couchbase. appmaster.io
• Применение распределённых файловых систем. appmaster.io Они позволяют хранить и обрабатывать большие объёмы данных на нескольких узлах. appmaster.io Примеры: распределённая файловая система Hadoop (HDFS) или Amazon S3. appmaster.io
• Использование инструментов для интеграции и преобразования данных. appmaster.io К ним относятся, например, Apache NiFi, Apache Kafka, Talend и StreamSets. appmaster.io
• Применение машинного обучения. www.uplab.ru Специальные программы анализируют внушительные объёмы информации без вмешательства человека. www.uplab.ru От оператора требуется «научить» алгоритм отбирать полезные данные, которые нужны для оптимизации процессов. www.uplab.ru
• Использование блокчейна. www.uplab.ru Это децентрализованная система транзакций, где каждую транзакцию проверяет каждый элемент сети. www.uplab.ru Такая система гарантирует неизменность и невозможность манипуляции данными. www.uplab.ru