Некоторые способы оптимизации запросов при массовом удалении данных:

• Использование пакетной обработки. 4 Операцию по удалению большого количества строк разбивают на управляемые фрагменты. 4 В каждой итерации обрабатывают подмножество строк, что снижает нагрузку на ресурсы сервера. 4
• Применение предложений WHERE и LIMIT. 5 WHERE используют для фильтрации данных в соответствии с заданным выражением. 5 LIMIT позволяет удалить определённое количество строк, начиная с первой. 5 Это полезно при удалении большого числа строк по одной группе за раз. 5
• Удаление индексов и секций таблицы. 5 Чем меньше индексов, тем быстрее будет процесс удаления. 5 При этом не следует удалять ни один индекс, участвующий в поиске строк для удаления, иначе процесс может занять больше времени. 5
• Временное отключение триггеров. 2 Обновление и удаление данных могут вызывать триггеры и генерировать большие объёмы логов. 2 Чтобы избежать перегрузки системы, ненужные триггеры временно отключают или снижают уровень детализации логов. 2
• Создание специализированной функции удаления. 1 Это позволит управлять процессом и иметь возможность его повторения. 1
• Копирование данных в новую таблицу. 1 Затем оригинальную таблицу удаляют, что минимизирует время простоя. 1
• Настройка системных ресурсов. 1 Необходимо убедиться, что системные ресурсы настроены для обработки масштабных удалений и нет перегрузки системы. 1