Какие существуют способы оптимизации загрузки большого количества данных?

Некоторые способы оптимизации загрузки большого количества данных:

• Параллельная обработка. 13 Задачи обработки данных распределяют между несколькими потоками или узлами, что позволяет одновременно обрабатывать рабочую нагрузку. 3
• Пакетная обработка. 3 Аналогичные задачи группируют, чтобы сократить издержки, вызванные повторяемыми операциями. 3
• Оптимизация структуры хранилища. 3 Подразумевает создание точной архитектуры хранения данных и выбор подходящих технологий хранения. 3
• Проектирование с учётом близости данных. 3 Данные размещают ближе к пользователям или службам, которые обращаются к ним чаще всего. 3
• Использование облачных хранилищ. 5 Такие сервисы, как Amazon S3, Google Cloud Storage или Microsoft Azure Blob Storage, предлагают высокую пропускную способность и масштабируемость, что подходит для хранения и обработки больших файлов данных. 5
• Асинхронная загрузка. 5 Позволяет избежать блокировки пользовательского интерфейса и обеспечить лучший пользовательский опыт. 5
• Оптимизация данных. 5 Перед загрузкой данные оптимизируют, чтобы уменьшить их объём и ускорить процесс загрузки. 5 Это может включать в себя сжатие данных, удаление ненужных столбцов или строк, а также использование более эффективных форматов данных. 5