Какие существуют способы оптимизации загрузки большого количества данных?

Некоторые способы оптимизации загрузки большого количества данных:

• Параллельная обработка. cyberleninka.ru learn.microsoft.com Задачи обработки данных распределяют между несколькими потоками или узлами, что позволяет одновременно обрабатывать рабочую нагрузку. learn.microsoft.com
• Пакетная обработка. learn.microsoft.com Аналогичные задачи группируют, чтобы сократить издержки, вызванные повторяемыми операциями. learn.microsoft.com
• Оптимизация структуры хранилища. learn.microsoft.com Подразумевает создание точной архитектуры хранения данных и выбор подходящих технологий хранения. learn.microsoft.com
• Проектирование с учётом близости данных. learn.microsoft.com Данные размещают ближе к пользователям или службам, которые обращаются к ним чаще всего. learn.microsoft.com
• Использование облачных хранилищ. www.unetway.com Такие сервисы, как Amazon S3, Google Cloud Storage или Microsoft Azure Blob Storage, предлагают высокую пропускную способность и масштабируемость, что подходит для хранения и обработки больших файлов данных. www.unetway.com
• Асинхронная загрузка. www.unetway.com Позволяет избежать блокировки пользовательского интерфейса и обеспечить лучший пользовательский опыт. www.unetway.com
• Оптимизация данных. www.unetway.com Перед загрузкой данные оптимизируют, чтобы уменьшить их объём и ускорить процесс загрузки. www.unetway.com Это может включать в себя сжатие данных, удаление ненужных столбцов или строк, а также использование более эффективных форматов данных. www.unetway.com