Несколько способов оптимизации выполнения массовых обновлений в базе данных:

• Использование пакетной обработки. 1 Позволяет отправлять несколько запросов за один вызов, снижая нагрузку на базу данных. 1
• Оптимизация за счёт индексов. 1 Для ускорения обновлений нужно проверить, что на столбцах, которые используются в предложении WHERE, установлены индексы. 1 Если индексы отсутствуют, SQL-серверу требуется больше времени для поиска нужных записей. 1
• Обновление через временные таблицы. 13 Если объём данных большой, можно сначала записать обновлённые значения в временные таблицы, а затем выполнить массовое обновление основной таблицы с использованием JOIN. 1
• Использование транзакций. 13 Пакетное обновление в рамках транзакции помогает снизить нагрузку, так как изменения будут фиксироваться только один раз после завершения всех операций. 1
• Переписывание запроса на INSERT с удалением данных. 1 В случае, если данные часто изменяются полностью, возможен подход с удалением записей и повторной вставкой через INSERT. 1 Однако этот метод стоит использовать только после тестирования на подходящих данных, так как удаление данных может повлиять на связные записи. 1
• Использование мониторинга и анализа производительности. 3 Для отслеживания и оптимизации выполнения запросов можно использовать инструменты мониторинга и анализа производительности. 3