Какие существуют способы оптимизации вычислений в условиях нехватки памяти?

Несколько способов оптимизации вычислений в условиях нехватки памяти:

• Управление памятью. infourok.ru Эффективное распределение и освобождение памяти для уменьшения нагрузки. infourok.ru Например, аллокация памяти, управление фрагментацией и сборка мусора. infourok.ru
• Оптимизация алгоритмов. infourok.ru Применение эффективных алгоритмов для выполнения задач с минимальным использованием памяти. infourok.ru
• Использование компактных структур данных. infourok.ru Они позволяют эффективно хранить информацию. infourok.ru
• Минимизация избыточности. infourok.ru Устранение избыточных элементов в массивах для сокращения потребления памяти. infourok.ru
• Кэширование данных. infourok.ru Использование кэширования для уменьшения времени доступа к данным и повышения эффективности работы с массивами. infourok.ru
• Итерации по функции. habr.com Например, в Python при итерации по функции не создаются временные объекты в памяти, что ускоряет процесс вычислений. habr.com
• Профилирование и анализ. infourok.ru Идентификация слабых мест и оптимизация использования памяти с помощью анализа производительности. infourok.ru