Несколько способов оптимизации вычислений в условиях нехватки памяти:

• Управление памятью. 1 Эффективное распределение и освобождение памяти для уменьшения нагрузки. 1 Например, аллокация памяти, управление фрагментацией и сборка мусора. 1
• Оптимизация алгоритмов. 1 Применение эффективных алгоритмов для выполнения задач с минимальным использованием памяти. 1
• Использование компактных структур данных. 1 Они позволяют эффективно хранить информацию. 1
• Минимизация избыточности. 1 Устранение избыточных элементов в массивах для сокращения потребления памяти. 1
• Кэширование данных. 1 Использование кэширования для уменьшения времени доступа к данным и повышения эффективности работы с массивами. 1
• Итерации по функции. 3 Например, в Python при итерации по функции не создаются временные объекты в памяти, что ускоряет процесс вычислений. 3
• Профилирование и анализ. 1 Идентификация слабых мест и оптимизация использования памяти с помощью анализа производительности. 1