Какие существуют способы оптимизации работы с большими базами данных?

Некоторые способы оптимизации работы с большими базами данных:

• Нормализация. appmaster.io Уменьшает избыточность данных, устраняет аномалии и поддерживает связи между таблицами. appmaster.io Нормализованная модель данных повышает эффективность работы базы данных. appmaster.io
• Денормализация. appmaster.io В некоторых случаях может повысить производительность за счёт уменьшения количества соединений таблиц, необходимых для выполнения запроса. appmaster.io
• Моделирование отношений между сущностями (Entity-Relationship, ER). appmaster.io Позволяет выявить и определить ключевые сущности, атрибуты и связи, что помогает создать эффективную модель данных. appmaster.io
• Выбор оптимальных типов данных. appmaster.io Правильный выбор типов данных для столбцов базы данных позволяет минимизировать место для хранения и ускорить поиск данных. appmaster.io
• Оптимизация запросов. appmaster.io Включает в себя правильное использование индексов, ограничение объёма запросов, уменьшение количества возвращаемых данных и использование плана выполнения для выявления «узких мест». appmaster.io
• Кэширование. appmaster.io proglib.io Позволяет снизить задержки и разгрузить базу данных от работы, сохраняя и повторно используя часто используемые данные. appmaster.io
• Использование хранимых процедур. itentika.ru Заранее скомпилированные наборы SQL-инструкций, сохранённые на сервере базы данных, выполняются непосредственно на сервере, что сокращает объём передаваемых данных между клиентом и сервером. itentika.ru
• Параллельная обработка. itentika.ru Стратегия, направленная на одновременное выполнение нескольких задач или операций в базе данных с целью повышения производительности и сокращения времени обработки данных. itentika.ru
• Кластеризация данных. itentika.ru Упорядочивание информации для оптимизации доступа, при котором схожие данные физически находятся рядом, что уменьшает фрагментацию и ускоряет процесс чтения. itentika.ru
• Репликация. proglib.io Создание и поддержание нескольких копий данных на разных серверах или узлах, что обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость базы данных. proglib.io
• Шардинг. proglib.io Разделение одной большой базы данных на меньшие, более управляемые единицы, что позволяет горизонтально масштабировать базу данных. proglib.io