Какие существуют способы оптимизации работы вычислительных систем с помощью гранулярности?

Некоторые способы оптимизации работы вычислительных систем с помощью гранулярности:

• Определение минимального блока, который имеет смысл выполнять параллельно. 1 Для этого проводят вычислительный эксперимент, чтобы узнать время выполнения участка в последовательном и параллельном режиме. 1 Минимальный размер блока определяется значением, при котором достигается ожидаемое ускорение. 1
• Группировка данных. 3 Например, при обработке видеопотока можно сгруппировать пиксели в области по определённому количеству, чтобы избежать лишних действий. 3 В таком случае можно заранее просчитать коэффициенты или объединить некоторые операции и снизить вычислительную сложность. 3
• Динамическое определение числа потоков. 1 Не стоит привязываться к конкретному числу ядер на этапе трансляции программы. 1 Оптимальное число потоков определяется во время выполнения программы, что позволяет создать масштабируемую программу. 1
• Использование разных степеней детализации. 4 Выделяют три типа гранулярности: грубая, средняя и мелкая степень детализации. 4 При грубой степени каждый процесс содержит большое число последовательных инструкций и требует много времени для выполнения. 4 При мелкой степени каждый процесс представляют несколькими последовательными командами или даже одной. 4 В таком случае время выполнения задачи отдельным процессом будет минимально, но потребуется организовать многочисленный обмен результатами среди таких процессов. 4