Некоторые способы оптимизации работы системы обработки информации:

• Профилирование данных. 1 Включает в себя изучение данных из источника и сбор информации о них. 1 Цель — понять качество, структуру и характеристики данных. 1
• Оптимизация производительности запросов. 1 Анализируют и оптимизируют запросы, которые выполняются в системе. 1 Используют такие методы, как оптимизация запросов и кэширование. 1
• Регулярный контроль и настройка системы. 1 Постоянно отслеживают производительность системы, меняют конфигурацию хранилища данных и оптимизируют запросы. 1
• Архивирование и очистка данных. 1 Архивирование перемещает старые данные, к которым реже обращаются, в более экономичное хранилище. 1 Очистка данных навсегда удаляет избыточные данные. 1
• Проектирование с учётом близости данных. 1 Данные размещают ближе к пользователям или службам, которые обращаются к ним чаще всего. 1
• Создание реплик баз данных. 2 Позволяет распределить нагрузку и увеличить доступность данных для пользователей, что сокращает время отклика системы. 2
• Разделение базы данных на отдельные фрагменты (шарды), которые хранятся на разных серверах. 2 Уменьшает количество данных, обрабатываемых каждым сервером, и ускоряет доступ к данным. 2
• Минимизация количества и размера сетевых запросов. 2 Например, путём сжатия данных или использования сетевых протоколов с низкой задержкой. 2
• Асинхронные запросы. 2 Позволяют выполнять несколько операций одновременно, без ожидания завершения предыдущих операций. 2 Это сокращает время ожидания ответа от базы данных и увеличивает пропускную способность системы. 2
• Обучение и развитие навыков. 34 Постоянное обучение и изучение новых подходов и технологий помогают улучшить текущую систему. 3