Какие существуют способы оптимизации промпингов для диалоговых систем?

Некоторые способы оптимизации промптов для диалоговых систем:

• Добавление контекста. vc.ru Чем больше деталей в промпте, тем лучше результат. vc.ru Например, вместо «Как написать бизнес-план?» можно задать запрос с контекстом: «Как написать бизнес-план для небольшого интернет-магазина? Укажи ключевые разделы, какие данные важно учитывать, и какие ошибки допускают новички». vc.ru
• Настройка стиля и тона ответа. vc.ru В зависимости от запроса можно получить официальный, дружелюбный, юмористический или даже драматический ответ. vc.ru Это важно для создания контента и точного соответствия ответов ожиданиям пользователя. vc.ru
• Инструкционные промпты. vc.ru Это пошаговые запросы, которые заставляют диалоговую систему выдавать ответы в виде последовательности шагов. vc.ru Такие промпты помогают структурировать информацию и сделать её понятной для выполнения. vc.ru
• Использование дополнительных параметров. vc.ru Чтобы точнее управлять стилем, можно добавлять такие параметры в промпт, как уровень формальности, эмоциональность, указание аудитории или формат ответа. vc.ru
• Использование метрик. petr-panda.ru Можно оценивать промпты по чётким критериям, таким как длина, наличие CTA, эмоциональность. petr-panda.ru
• Комбинирование подходов. petr-panda.ru Можно объединять лучшие части из разных промптов, например, «Эмоции из варианта 1 + цифры из варианта 2». petr-panda.ru
• Автопромптинг. habr.com Это автоматическая оптимизация промптов путём исследования комбинаторных пространств инструкций с использованием различных методов оптимизаций. habr.com