Несколько способов оптимизации производительности контейнеризированных приложений:
Минимизация количества слоёв. yourtodo.ru Это уменьшает размер образа и ускоряет процесс сборки. yourtodo.ru
Использование многоступенчатой сборки. yourtodo.ru Позволяет снизить размер конечного образа, используя один образ для сборки приложения и другой, более лёгкий образ для его запуска. yourtodo.ru
Использование кэша слоёв. yourtodo.ru Docker автоматически использует кэш при сборке образов, если предыдущие слои не изменились. yourtodo.ru Для эффективного использования кэша нужно копировать исходный код приложения после установки зависимостей. yourtodo.ru
Использование .dockerignore файлов. yourtodo.ru Они позволяют исключить файлы и директории из контекста сборки, что ускоряет процесс сборки и уменьшает размер образа. yourtodo.ru
Выделение соответствующих ресурсов ЦП и памяти. www.tutorialspoint.com Нужно понять требования приложения к ресурсам и выделить достаточные ресурсы ЦП и памяти для каждого контейнера. www.tutorialspoint.com
Мониторинг использования ресурсов. www.tutorialspoint.com Регулярный мониторинг с помощью инструментов, таких как cAdvisor или Docker stats, поможет выявлять контейнеры, потребляющие чрезмерные ресурсы. www.tutorialspoint.com
Эффективное масштабирование контейнеров. www.tutorialspoint.com Для этого можно использовать инструменты управления Docker, такие как Docker Swarm или Kubernetes. www.tutorialspoint.com Горизонтальное масштабирование позволяет распределить рабочую нагрузку по нескольким контейнерам, повышая общую производительность и надёжность. www.tutorialspoint.com
Распределённая трассировка. www.tutorialspoint.com Её можно реализовать с помощью инструментов, таких как Jaeger, Zipkin или OpenTelemetry. www.tutorialspoint.com Распределённая трассировка позволяет отслеживать запросы между микросервисами, помогая выявлять узкие места и оптимизировать производительность в сложных распределённых архитектурах. www.tutorialspoint.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.