Некоторые способы оптимизации программного кода при работе с большими объёмами данных:

• Профилирование кода. 1 С помощью специальных инструментов можно понять, какие части кода занимают больше всего времени или ресурсов. 1
• Устранение ненужного кода. 1 Удаление неиспользуемого кода может улучшить производительность и упростить чтение и поддержку кода. 1
• Оптимизация циклов. 1 Циклы могут быть основным источником замедления в программе. 1 Оптимизация циклов включает в себя уменьшение количества итераций, замену рекурсии на итерацию или перемещение вычислений из цикла, если они не изменяются на каждой итерации. 1
• Использование эффективных структур данных и алгоритмов. 1 Правильный выбор структур данных и алгоритмов может существенно улучшить производительность кода. 1
• Минимизация обращений к базе данных. 1 Использование кэширования, оптимизация запросов и уменьшение количества обращений к базе данных могут улучшить производительность. 1
• Параллелизация кода. 1 Если код можно разделить на независимые части, которые будут выполняться одновременно, это улучшит производительность на многоядерных процессорах. 1
• Сжатие данных. 2 Методы сжатия данных, такие как кодирование по длине строки или кодирование Хаффмана, могут использоваться для представления данных в более компактной форме. 2 Это уменьшает объём памяти, необходимой для хранения и обработки. 2