Какие существуют способы оптимизации поискового алгоритма в крупных информационных системах?

Некоторые способы оптимизации поискового алгоритма в крупных информационных системах:

• Категоризация и приоритизация релевантных данных на основе конкретных факторов, таких как местоположение или время доставки. habr.com Это повышает точность и скорость обработки запросов. habr.com
• Методы шардинга, например геошардинг. habr.com Они позволяют сбалансировать нагрузку на систему и повысить эффективность поиска в сложных и масштабных системах. habr.com
• Параллельная обработка запросов и поддержка различных типов сопоставления одновременно. habr.com Это повышает производительность поиска и релевантность результатов. habr.com
• Согласование структуры данных с характером запросов. habr.com Это повышает эффективность выборки и позволяет сократить лишние вычисления. habr.com
• Индексирование расчётного времени доставки. habr.com Это позволяет разделить поисковое пространство на непересекающиеся диапазоны и обрабатывать их параллельно. habr.com
• Перенос сложной логики обработки fallback-сценариев с уровня выполнения запросов на уровень загрузки данных. habr.com Это позволяет сократить ненужные вычисления в момент выполнения запроса и сделать поиск более лёгким и быстрым. habr.com
• Использование метапоисковых систем. moluch.ru Они предоставляют единый доступ к нескольким другим поисковым системам, что повышает вероятность обнаружения искомого документа. moluch.ru
• Увеличение мощностей вычислительных ресурсов поисковой системы. moluch.ru Это может быть переход на более мощные процессоры, добавление оперативной памяти, увеличение объёма жёстких дисков. moluch.ru