Какие существуют способы оптимизации памяти при работе с двоичными данными?

Некоторые способы оптимизации памяти при работе с двоичными данными:

• Использование побитовых операций. habr.com Они позволяют оптимизировать распространённые операции, использовать память более эффективно, сохранять состояние системы в компактном виде. habr.com
• Применение сбалансированных структур данных. cyberleninka.ru Например, сбалансированного двоичного дерева (АВЛ-дерева). cyberleninka.ru При добавлении элемента запрашивается память под узел, а при удалении — освобождается. cyberleninka.ru
• Использование хеш-таблиц. cyberleninka.ru Эта структура данных позволяет практически не ограничиваться по памяти, так как размер оперативной памяти, отведённый программе, меньше количества памяти на внешнем устройстве. cyberleninka.ru
• Отказ от работы с временными файлами. infostart.ru Можно использовать потоки, которые позволяют работать с двоичными данными в памяти, а не обращаться к временным файлам. infostart.ru
• Применение алгоритмов сортировки. habr.com Важно учитывать, какие данные сортируются и для какого объёма входящих данных делается сортировка. habr.com