Некоторые способы оптимизации кодирования данных для уменьшения размера файла:

• Сжатие без потерь. 4 Алгоритмы анализируют файл, находят повторяющиеся участки или закономерности и заменяют их более короткими представлениями. 4 Такой подход позволяет сократить общий размер файла, не теряя при этом ни одного бита исходной информации. 4 Примеры алгоритмов: ZIP и gzip для архивации файлов, PNG для изображений, FLAC и Apple Lossless (ALAC) для аудиофайлов высокого качества. 4
• Сжатие с потерями. 13 Применяется в основном для графики (JPEG), звука (MP3), видео (MPEG). 3 Позволяет значительно сократить объём данных за счёт удаления избыточной информации, которая не существенно влияет на восприятие конечного пользователя. 1
• Кодирование Хаффмана. 13 Метод основывается на построении дерева кодов, где более часто встречающиеся символы кодируются короткими последовательностями бит, а редко встречающиеся — более длинными. 1
• LZW-сжатие. 23 Наиболее универсальный метод сжатия данных, получивший распространение благодаря своей простоте и гибкости. 2 Метод позволяет сжимать текст, исполняемый код и схожие файлы данных примерно вполовину. 2
• RLE-кодирование. 2 Метод сжатия файлов, которые содержат одни и те же символы, повторяющиеся множество раз в одном ряду. 2
• Арифметическое кодирование. 4 Метод ещё более эффективно использует статистические свойства данных, сжимая весь файл в одно большое число. 4