Какие существуют способы оптимизации хранения данных в распределенных информационных системах?

Некоторые способы оптимизации хранения данных в распределённых информационных системах:

• Кэширование. www.geeksforgeeks.org studwork.ru Часто посещаемые данные хранятся в памяти или на уровнях быстрого хранения ближе к приложению. www.geeksforgeeks.org Это позволяет сократить количество обращений к основной базе данных, снизить нагрузку на серверы и ускорить выполнение операций. studwork.ru
• Балансировка нагрузки. www.geeksforgeeks.org studwork.ru Запросы равномерно распределяются между различными узлами системы, что минимизирует риск перегрузки отдельных компонентов и увеличивает общую производительность. studwork.ru
• Сжатие и дедупликация данных. www.geeksforgeeks.org Сжатие данных перед отправкой в хранилище и использование методов дедупликации для удаления дубликатов копий сокращают использование пропускной способности сети и потребности в пространстве для хранения. www.geeksforgeeks.org
• Параллелизм и параллельная обработка. www.geeksforgeeks.org Выполнение нескольких задач одновременно ускоряет поиск и обработку данных. www.geeksforgeeks.org
• Объединение томов. rt-solar.ru Логические разделы объединяются с помощью специального программного обеспечения для повышения отказоустойчивости и производительности системы хранения данных. rt-solar.ru