Какие существуют способы оптимизации хранения данных в распределенных информационных системах?

Некоторые способы оптимизации хранения данных в распределённых информационных системах:

• Кэширование. 13 Часто посещаемые данные хранятся в памяти или на уровнях быстрого хранения ближе к приложению. 1 Это позволяет сократить количество обращений к основной базе данных, снизить нагрузку на серверы и ускорить выполнение операций. 3
• Балансировка нагрузки. 13 Запросы равномерно распределяются между различными узлами системы, что минимизирует риск перегрузки отдельных компонентов и увеличивает общую производительность. 3
• Сжатие и дедупликация данных. 1 Сжатие данных перед отправкой в хранилище и использование методов дедупликации для удаления дубликатов копий сокращают использование пропускной способности сети и потребности в пространстве для хранения. 1
• Параллелизм и параллельная обработка. 1 Выполнение нескольких задач одновременно ускоряет поиск и обработку данных. 1
• Объединение томов. 2 Логические разделы объединяются с помощью специального программного обеспечения для повышения отказоустойчивости и производительности системы хранения данных. 2