Какие существуют способы определения отсутствия данных в информационной системе?

Некоторые способы определения отсутствия данных в информационной системе:

• Метод множественной интерполяции. dzen.ru Измеренные данные делят на небольшие подмножества одинаковой длины. dzen.ru Тогда недостающие точки данных заменяют значениями из предыдущих доступных данных измерений. dzen.ru
• Метод скользящего среднего фильтра. dzen.ru Подходит для приложений, использующих системы с линейным изменением времени, подверженные влиянию отсутствия сегментных данных. dzen.ru Для динамически изменяющейся системы отсутствие сегментных данных оценивают с помощью геометрического скользящего среднего окна или прямоугольного фильтра скользящего окна. dzen.ru
• Визуализация с помощью библиотеки missingno. newtechaudit.ru Позволяет понять, сколько недостающих данных присутствует, где они возникают и как возникновение пропущенных значений связано между различными столбцами данных. newtechaudit.ru Для этого строят столбчатый график, дендрограмму и тепловую карту корреляции. newtechaudit.ru
• Проверка на пустоту в системах управления базами данных. kartaslov.ru Для этого применяют логическую функцию предикат IsEmpty. kartaslov.ru
• Проверка на неопределённые значения (Null-значения). kartaslov.ru Для этого используют специальный предикат IsNull. kartaslov.ru Логическая функция возвращает значение True, если в выражении присутствует Null или оно равно Null, и False — в противном случае. kartaslov.ru