Какие существуют способы обучения собственных моделей Stable Diffusion?

Некоторые способы обучения собственных моделей Stable Diffusion:

1. Сбор обучающих данных. writingmate.ai Нужно собрать изображения и описания, которые станут основой знаний модели. writingmate.ai При выборе изображений следует учитывать разнообразие датасета. writingmate.ai Описания должны быть краткими и чёткими, содержать актуальную информацию о картинке. writingmate.ai
2. Обучение гиперсети. pikabu.ru Это не создание новой модели с нуля, а дописывание новых слоёв поверх старой модели. pikabu.ru Для этого в исходную модель добавляют новые слои с нейронами, которые ещё не обучены. pikabu.ru После создания гиперсеть обучают на своих фото, и новые слои с нейронами как бы доклеивают к основной модели. pikabu.ru
3. Использование инструментов для обучения. writingmate.ai Например, библиотека Hugging Face Diffusers упрощает работу с Stable Diffusion и другими моделями диффузии, предоставляя инструменты для обучения, тонкой настройки и вывода. writingmate.ai Также для обучения можно использовать бесплатную облачную платформу Google Colab или платформу машинного обучения Amazon SageMaker. writingmate.ai