Какие существуют способы обучения собственных моделей Stable Diffusion?

Некоторые способы обучения собственных моделей Stable Diffusion:

1. Сбор обучающих данных. 1 Нужно собрать изображения и описания, которые станут основой знаний модели. 1 При выборе изображений следует учитывать разнообразие датасета. 1 Описания должны быть краткими и чёткими, содержать актуальную информацию о картинке. 1
2. Обучение гиперсети. 2 Это не создание новой модели с нуля, а дописывание новых слоёв поверх старой модели. 2 Для этого в исходную модель добавляют новые слои с нейронами, которые ещё не обучены. 2 После создания гиперсеть обучают на своих фото, и новые слои с нейронами как бы доклеивают к основной модели. 2
3. Использование инструментов для обучения. 1 Например, библиотека Hugging Face Diffusers упрощает работу с Stable Diffusion и другими моделями диффузии, предоставляя инструменты для обучения, тонкой настройки и вывода. 1 Также для обучения можно использовать бесплатную облачную платформу Google Colab или платформу машинного обучения Amazon SageMaker. 1